Snowflake Developer

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Snowflake Developer Strong understanding or Snowflake on Azure Architecture, design, implementation, and operationalization of large-scale data and analytics solutions on Snowflake Cloud Data Warehouse.Hands-on development experience with Snowflake features such as Snow SQL; Snow Pipe; Python; Tasks; Streams; Time travel; Zero Copy Cloning; Optimizer; Metadata Manager; data sharing; and stored procedures.Experience in Data warehousing – OLTP, OLAP, Dimensions, Facts, and Data modeling. Need to have a working knowledge of MS Azure configuration items with respect to Snowflake.Developing EL pipelines in and out of the data warehouse using a combination of Data bricks, Python and Snow SQL. Developing scripts UNIX, Python etc. to Extract, Load and Transform data, as well as other utility functions. Provide production support for Data Warehouse issues such data load problems, transformation translation problems Translate mapping specifications to data transformation design and development strategies and code, incorporating standards and best practices for optimal execution.Understanding data pipelines and modern ways of automating data pipeline using cloud based testing and clearly documenting implementations, so others can easily understand the requirements, implementation, and test conditions.Perform code reviews to ensure fit to requirements, optimal execution patterns and adherence to established standards.Basic Qualifications Minimum 4 years of designing and implementing an operational production grade large-scale data solution on Microsoft Azure Snowflake Data Warehouse.Including hands on experience with productionized data ingestion and processing pipelines using Python, Data bricks, Snow SQL Excellent understanding of SnowflakeInternals and integration of Snowflake with other data processing and reporting technologies.Excellent presentation and communication skills, both written and verbal, ability to problem solve and design in an environment with unclear requirements.

Développeur Intégrateur SnowflakeResponsabilités principales Solide compréhension de Snowflake sur Azure Architecture, conception, mise en œuvre et opérationnalisation de solutions de données et d’analyse à grande échelle sur Snowflake Cloud Data Warehouse.Expérience pratique du développement avec les fonctionnalités de Snowflake telles que Snow SQL, Snow Pipe, Python, Tâches, Flux, Time Travel, Clonage Zero Copy, Optimiseur, Gestionnaire de métadonnées, partage de données et procédures stockées.Expérience en entreposage de données – OLTP, OLAP, Dimensions, Faits et modélisation des données. Il est nécessaire d’avoir une connaissance pratique des éléments de configuration de MS Azure par rapport à Snowflake.Développement de pipelines EL entrants et sortants de l’entrepôt de données en utilisant une combinaison de Data bricks, Python et Snow SQL.Développement de scripts UNIX, Python, etc. pour extraire, charger et transformer les données, ainsi que d’autres fonctions utilitaires.Fournir un support de production pour les problèmes d’entrepôt de données tels que les problèmes de chargement de données, les problèmes de traduction de transformation.Traduire les spécifications de mappage en stratégies de conception et de développement de transformation des données, en incorporant des normes et des meilleures pratiques pour une exécution optimale. Comprendre les pipelines de données et les moyens modernes d’automatiser les pipelines de données à l’aide de tests basés sur le cloud et documenter clairement les mises en œuvre, de manière à ce que d’autres puissent facilement comprendre les exigences, la mise en œuvre et les conditions de test.Effectuer des revues de code pour garantir leur conformité aux exigences, leurs schémas d’exécution optimaux et leur conformité aux normes établies.Qualifications de baseAu minimum 4 ans d’expérience dans la conception et la mise en œuvre d’une solution de données à grande échelle en production opérationnelle sur Microsoft Azure Snowflake Data Warehouse.Expérience pratique de l’ingestion et du traitement de données en production à l’aide de Python, Data bricks, Snow SQL. Excellente compréhension des internes deSnowflake et de l’intégration de Snowflake avec d’autres technologies de traitement et de rapporter de données.

Excellentes compétences en présentation et en communication, à la fois écrites et verbales, capacité à résoudre des problèmes et à concevoir dans un environnement aux exigences peu claires.


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